Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) υπόσχεται να μας λύσει προβλήματα, να μας εξοικονομήσει χρόνο, να μας ανοίξει νέους δρόμους. Όμως, πίσω από την εντυπωσιακή της δύναμη κρύβεται ένας κίνδυνος που συχνά υποτιμάμε: αν δεν ξέρεις πώς να τη ρωτήσεις, μπορεί να σε μπερδέψει και να σε οδηγήσει σε λάθος κατεύθυνση.
Το παράδοξο της “έξυπνης” απάντησης
Η AI δεν έχει αλήθεια. Δεν “ξέρει”. Αυτό που κάνει είναι να παράγει απαντήσεις που μοιάζουν πειστικές, βασισμένες σε πιθανότητες, μοτίβα και συσχετισμούς.
Αν λοιπόν η ερώτηση είναι ασαφής, ατελής ή παραπλανητική, η απάντηση θα έχει όλα τα στοιχεία που την κάνουν να φαίνεται σωστή — αλλά μπορεί να είναι εντελώς λάθος.
Στην πραγματικότητα, το πιο επικίνδυνο λάθος δεν είναι να μην πάρεις απάντηση. Είναι να πάρεις μια λάθος απάντηση που ακούγεται σωστή.
Παραδείγματα από την πράξη
- Στην έρευνα: Αν ζητήσεις “τα καλύτερα papers” χωρίς φίλτρα, μπορεί να πάρεις τίτλους ανύπαρκτων δημοσιεύσεων.
- Στον κώδικα: Αν ρωτήσεις “γράψε μου κώδικα για login”, μπορεί να σου φτιάξει κάτι που δουλεύει — αλλά είναι γεμάτο κενά ασφαλείας.
- Στην επιχείρηση: Αν ζητήσεις “πρόβλεψη για την αγορά”, μπορεί να σου επιστρέψει δεδομένα βασισμένα σε γενικεύσεις, χωρίς καμία τοπική ακρίβεια.
Η ευθύνη μεταφέρεται στον άνθρωπο
Η AI δεν αντικαθιστά την κρίση μας. Αντίθετα, την κάνει ακόμα πιο απαραίτητη.
Αυτό σημαίνει ότι:
- Χρειάζεται context. Όσο πιο συγκεκριμένα ρωτάς, τόσο καλύτερα αποτελέσματα παίρνεις.
- Χρειάζεται έλεγχος. Δεν εμπιστευόμαστε την πρώτη απάντηση· τη διασταυρώνουμε.
- Χρειάζεται κατανόηση του εργαλείου. Δεν είναι παντογνώστης. Είναι μοντέλο πιθανοτήτων.
Ο κίνδυνος του “τυφλού οδηγού”
Αν αφήσουμε την AI να απαντάει για όλα χωρίς να κατανοούμε πώς δουλεύει, καταλήγουμε σε μια ψευδαίσθηση γνώσης. Νομίζουμε ότι μάθαμε κάτι, ενώ στην πραγματικότητα έχουμε παρασυρθεί από μια εύπεπτη, αλλά λανθασμένη πληροφορία.
Κι όπως κάθε “τυφλός οδηγός”, το πρόβλημα δεν φαίνεται στην αρχή. Μόνο όταν φτάσεις σε λάθος δρόμο καταλαβαίνεις το τίμημα.
Συμπέρασμα
Η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μόνο στις απαντήσεις που δίνει. Είναι στον τρόπο που μας αναγκάζει να μάθουμε να ρωτάμε καλύτερα.
Γιατί, όπως και στη ζωή, οι σωστές ερωτήσεις είναι συχνά πιο σημαντικές από τις απαντήσεις.
