Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοίνωσε καθυστερήσεις στην εφαρμογή του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Περίοδος χάριτος, εξαιρέσεις, παρατάσεις.
Πίεση από εταιρείες, από ΗΠΑ, από πολιτικές σκοπιμότητες.
Όλα θυμίζουν κάτι: τον GDPR — το ρυθμιστικό φιάσκο που ξεκίνησε με τις καλύτερες προθέσεις και κατέληξε να γίνει γραφειοκρατική ρουτίνα χωρίς ουσία.
Το μοτίβο της Ευρώπης: ρύθμιση πριν κατανόηση
Η Ευρώπη έχει ένα χρόνιο πρόβλημα: επιχειρεί να ρυθμίσει τεχνολογίες που δεν κατανοεί λειτουργικά.
Και το κάνει με ανθρώπους που δεν έχουν χτίσει ποτέ ένα σύστημα.
Το αποτέλεσμα είναι προβλέψιμο: νόμοι που μοιάζουν “σωστοί” στα χαρτιά, αλλά αδύνατοι στην πράξη.
Ο GDPR δεν απέτυχε επειδή δεν ήταν αναγκαίος — απέτυχε γιατί αντιμετώπισε τη συμμόρφωση ως φόρμα, όχι ως αρχιτεκτονική.
Οι οργανισμοί έμαθαν να “τικάρουν κουτάκια” και να αγοράζουν “GDPR συμβούλους” αντί να χτίσουν ασφαλή, διαφανή συστήματα.
Η ίδια λογική τώρα απειλεί να πνίξει και τον Νόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
AI χωρίς πραγματική υποδομή = άλλο ένα compliance show
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς “τεχνολογία” που χρειάζεται κανόνες.
Είναι οικοσύστημα δεδομένων, υποδομών και ευθύνης.
Αν δεν υπάρχουν μηχανισμοί διαφάνειας ενσωματωμένοι στον κώδικα, στα δεδομένα και στα workflows, κανένας νόμος δεν θα μπορέσει να εξασφαλίσει «ασφαλή και αξιόπιστη AI».
Και όσο οι επιτροπές γράφουν νόμους σε PDF, οι μηχανικοί, οι startuppers και οι πραγματικοί builders συνεχίζουν να φτιάχνουν τον κόσμο — χωρίς πλαίσιο, αλλά με κατεύθυνση.
Οι λάθος άνθρωποι, στο λάθος αντικείμενο
Δεν είναι πρόβλημα η καθυστέρηση.
Το πρόβλημα είναι ποιοι ορίζουν την καθυστέρηση.
Αν σε κάθε κρίσιμη τεχνολογία η Ευρώπη αφήνει τη νομοθέτηση σε νομικούς και “expert groups” χωρίς τεχνική εμπειρία, θα συνεχίσει να παράγει πολιτικές αντί για λύσεις.
Η AI χρειάζεται μηχανικούς, αρχιτέκτονες δεδομένων, ανθρώπους που κατανοούν τις ροές και τα ρίσκα στην πράξη.
Όχι επιτροπές συμμόρφωσης που γράφουν κανόνες πάνω από συστήματα που δεν έχουν δει ποτέ.
Χρειαζόμαστε μια νέα φιλοσοφία συμμόρφωσης
Η λύση δεν είναι “περισσότεροι κανονισμοί”.
Είναι καλύτερη μηχανική.
Compliance που ενσωματώνεται by design — όχι ex post.
Η πραγματική ρύθμιση της AI θα έρθει όταν ο κώδικας και τα δεδομένα γίνουν ρυθμιστικοί μηχανισμοί από μόνοι τους:
με audit trails, versioning, hash-based integrity και πραγματική λογοδοσία.
Όχι με εγκυκλίους και excel compliance checklists.
