Τουρισμός χωρίς σχέδιο είναι ανάπτυξη με ημερομηνία λήξης
Η ερώτηση δεν είναι αν θα μας εγκαταλείψουν. Είναι πότε.
Για δεκαετίες, η Χαλκιδική υπήρξε ο σταθερός προορισμός για τουρίστες από τα Βαλκάνια – κυρίως από τη Ρουμανία, τη Σερβία και τη Βουλγαρία. Ήταν κοντά, ήταν όμορφα, ήταν φθηνά. Αλλά τίποτε από αυτά δεν είναι πλέον δεδομένο.
Οι γεωπολιτικές ισορροπίες, η ακραία ακρίβεια και η άνοδος νέων ανταγωνιστικών προορισμών (Αλβανία, Μαυροβούνιο, Τουρκία) αλλάζουν το παιχνίδι. Οι τουρίστες από αυτές τις χώρες δεν είναι δεμένοι συναισθηματικά με την Ελλάδα. Είναι πελάτες μιας υπηρεσίας που συγκρίνουν πλέον σε real time με το κινητό τους. Αν βρουν κάτι φθηνότερο ή πιο value-for-money, θα φύγουν. Και αυτό δεν είναι πιθανότητα — είναι αναπόφευκτο.
Από την πληρότητα 100%, στο “πώς να γεμίσουμε τον Αύγουστο”
Το 2025, σε περίοδο που στη Χαλκιδική «δεν έβρισκες ούτε καρέκλα», καταγράφει διαθεσιμότητα ακόμη και για τον Αύγουστο. Οι πληρότητες φτάνουν με το ζόρι το 70%, και οι τουρίστες περιορίζονται στο “γύρος στο χέρι και παγωτό”. Οι ταβέρνες αδειάζουν, τα ενοικιαζόμενα μειώνουν τιμές για κρατήσεις της τελευταίας στιγμής, και οι Έλληνες… απλώς λείπουν.
Η πτώση δεν αφορά μόνο τη Χαλκιδική. Η Σαντορίνη υπέφερε από σεισμική δραστηριότητα και αρνητική δημοσιότητα. Οι Κυκλάδες χάνουν μερίδιο. Όλη η Ελλάδα δείχνει ευάλωτη γιατί εξαρτάται από λίγες και προσωρινές αγορές.
Αν δεν αλλάξουμε μοντέλο, θα βρεθούμε μπροστά σε τουριστικό σοκ
Ένα οικοδόμημα τουρισμού που βασίζεται:
- Σε «εύκολες» γειτονικές χώρες,
- Σε υπερκοστολογημένα καταλύματα χωρίς ανάλογες υπηρεσίες,
- Σε απουσία στρατηγικού μάρκετινγκ για το εσωτερικό κοινό,
…δεν είναι μοντέλο. Είναι τυχερό στοίχημα. Και κάποια στιγμή, χάνεται.
Η τεχνητή νοημοσύνη και τα analytics μπορούν να μας δείξουν τον δρόμο
Εδώ έρχεται η τεχνολογία. Και όχι με την αφηρημένη έννοια της “ψηφιοποίησης”, αλλά με στοχευμένα εργαλεία που μπορούν να φέρουν πραγματική μεταμόρφωση.
Πώς;
✅ 1. Ανάλυση Προτιμήσεων & Προβλέψεις Τάσεων
Με εργαλεία μηχανικής μάθησης (machine learning), μπορούμε να αναλύσουμε:
- Τι προτιμούν οι επισκέπτες και γιατί το απορρίπτουν;
- Ποιες ηλικιακές ομάδες επιλέγουν εναλλακτικούς προορισμούς;
- Ποιες περιοχές είναι υπερκορεσμένες και ποιες είναι υποτιμημένες;
✅ 2. Εξατομικευμένες εμπειρίες βάσει δεδομένων
Μέσω AI-driven recommendation engines, μπορούμε να προωθήσουμε μοναδικές εμπειρίες σε στοχευμένους τουρίστες:
- Food tourism σε άγνωστα χωριά,
- Ιατρικό ή ευεξίας τουρισμό για ηλικιωμένους,
- City breaks για digital nomads.
✅ 3. Δυναμική τιμολόγηση
Όπως κάνουν οι αεροπορικές και οι πλατφόρμες τύπου Booking, τα τουριστικά καταλύματα μπορούν να υιοθετήσουν συστήματα δυναμικής τιμολόγησης (AI-based) που προσαρμόζονται σε:
- καιρικές συνθήκες,
- προσφορά-ζήτηση,
- δημοφιλία περιοχής σε real-time.
✅ 4. Μοντέλα πρόβλεψης αποσύνδεσης τουριστών
Η AI μπορεί να εντοπίσει πότε και γιατί ένας επισκέπτης δεν επιστρέφει. Αυτό μας επιτρέπει να κάνουμε διορθωτικές κινήσεις προτού χάσουμε έναν ολόκληρο πληθυσμό επισκεπτών (όπως συνέβη με τους Ιταλούς, τους Τούρκους και τους Γερμανόφωνους στη Χαλκιδική).
Η Ελλάδα χρειάζεται μια νέα εθνική στρατηγική για τον τουρισμό
Αντί να τρέχουμε πίσω από το χαμένο 10% πληρότητας, ας δούμε πιο μακριά. Η χώρα μας μπορεί και πρέπει να επαναπροσδιορίσει το τουριστικό της αφήγημα:
- Από “ήλιος και θάλασσα”, σε “εμπειρία, ποιότητα και φροντίδα”.
- Από “βουτιά και γύρος”, σε “πολιτισμός, γαστρονομία, μακροχρόνια παραμονή”.
- Από τυχαίους τουρίστες, σε πιστό κοινό υψηλής αξίας.
Η φυγή των παραδοσιακών ομάδων τουριστών δεν είναι απειλή. Είναι καμπανάκι. Αν δεν χτίσουμε ένα τουριστικό οικοσύστημα βασισμένο σε δεδομένα, εμπειρία και τεχνολογική εξειδίκευση, θα συνεχίσουμε να χάνουμε έδαφος – και τουρίστες.
Η Ελλάδα έχει το brand. Ας αποκτήσει και τη στρατηγική.
